Visual evaluation of wine quality from physicochemical properties

基于物理化学性质的葡萄酒质量的可视化评价研究
doi:
10.3969/j.issn.1007-791X.2010.02.009
Abstract of Chinese:
提出了一种可视化的方法评价葡萄酒质量.葡萄酒数据来自于认证阶段的物理化学分析测试,其中输入变量是11个,输出变量是葡萄酒质量,共得到1599个的红葡萄酒样本和4898个的白葡萄酒样本.结果表明该方法的效果优于传统的神经网络和支持向量机方法,并且具有可视化的优点.这对于改进酿酒品酒评价和葡萄酒生产都有重要意义,并且对根据消费者口味细分目标市场也很有帮助.
Author: 王金甲[1]    尹涛[2]    李静[3]    洪文学[4]    马崇霄[5]
Author(En):
Author's Affiliation:
  1. 燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛,066004;燕山大学信息科学与工程学院,河北秦皇岛,066004
  2. 燕山大学信息科学与工程学院,河北秦皇岛,066004
  3. 燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛,066004;燕山大学理学院,河北秦皇岛,066004
  4. 燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛,066004
  5. 河北科技师范学院机电工程学院,河北昌黎,066000
Journal: JOURNAL OF YANSHAN UNIVERSITY 燕山大学学报   ISTIC
Volume, Issue, Pages: 2010, 34(2) ,133-137
ISSN: 1007-791X
Classification: TP183
Keywords:评价  可视化  支持向量机  神经网络  多元数据图表示  
Computer Assigned CLC Code: TS2 TS3
Supporting Funds: 国家自然科学基金
参考文献和引证文献
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